Senior Data Manager/Expert (h/f)

Recruteur
Région
Quai Léon Monnoyer 3, 1000 Bruxelles
Publication
mardi 14 février 2017
Date limite
vendredi 31 mars 2017
Niveau d'expérience
5 à 10 ans d'expérience
Type de contrat
Fixe
Temps de travail
Temps plein

Elia transporte l’énergie aux quatre coins du pays, d’où elle est produite jusqu’où elle est consommée. Nous éclairons ainsi toute la Belgique. Faisant partie du groupe Elia, nous jouons également un rôle important sur la scène internationale. Individus et entreprises font chaque jour confiance à Elia, tout comme nous avons confiance en nos collaborateurs.

Passionnés par la technique et l’innovation, nos experts sont conscients du rôle essentiel qu’ils jouent pour la collectivité. Autant de raisons qui font que vous trouverez chez Elia l’énergie et les défis pour vous motiver, en Belgique ou ailleurs, aujourd’hui et demain.

Lieu de travail :

Quai Léon Monnoyer 3, 1000 Bruxelles


Description de fonction :

Introduction

En ce qui concerne l'Asset Management, la société vise l'excellence, un objectif qui a été couronné de succès au cours des dernières années. L'amélioration continue de nos processus et méthodes de décision garantit la sécurité d'approvisionnement et le développement du réseau électrique tout en tenant compte des besoins de nos clients, de l'environnement, des coûts globaux et des risques.

Elia est confrontée à une base d'assets vieillissante qui nécessite des stratégies sur mesure basées sur l'analyse des défaillances, les retours d'expérience, l'évaluation des risques et le contrôle de l’état des assets.

Nous pensons qu'une gestion sérieuse des données tout au long du cycle de vie des assets constitue une part essentielle d'un Asset Management arrivé à maturité.

C'est pourquoi Elia recherche, dans le domaine de l'Asset Management, un Data Expert/Manager pragmatique, enthousiaste et expérimenté qui est en mesure de poursuivre le développement de ce domaine émergent dans le monde fascinant et en perpétuelle évolution des gestionnaires de réseau de transport.  

 

Fonction

Vos tâches consisteront,

en tant que Data Manager, à :

  • Développer et suivre la gouvernance des données pour les assets (physiques) tout au long de leur cycle de vie ;
  • Être responsable des procédures/documents relatifs aux données et des processus relatifs aux assets physiques ;
  • Suivre les performances et la qualité des données ;
  • Collaborer avec les gestionnaires d'assets (physiques) et comprendre leur contexte commercial ;
  • Gérer des projets d'entreprise de bout en bout, dès la collecte d'informations sur les exigences et l'analyse de celles-ci ;
  • Être en mesure de présenter les résultats et les conclusions d'une analyse complexe de manière claire et précise à l'intention des profanes ;
  • Donner des conseils et concevoir des modèles de données dans le domaine de l'Asset Management ;
  • Donner des conseils relatifs à la gouvernance et à la qualité des données en ce qui concerne l'Asset Management intégré dans la gouvernance d'Elia à l'échelle mondiale en matière de stratégie des données, ainsi que développer cette gouvernance ;
  • Définir une ligne de base avec des données suffisamment matures ; sélectionner et suivre des projets d'initiative sur les données en vue d'en améliorer la maturité.

en collaboration avec le service IT, à :

  • Développer et mettre en œuvre des systèmes de collecte de données et d'autres stratégies qui optimisent l'efficacité statistique et la qualité des données dans le domaine de l'Asset Management ;
  • Participer à des projets de mise en œuvre de données/big data.

en tant qu’expert des données, à :

  • Donner des conseils à une équipe d’experts de données internes/externes ;
  • Vous tenir à jour en ce qui concerne les meilleures pratiques et les nouvelles avancées dans le domaine de la science/l'exploration des données ;
  • Donner des conseils et fournir des services de consultation interne sur les meilleures pratiques en matière de modélisation statistique et mathématique ;
  • Répondre à des questions stratégiques et tactiques en utilisant l'analyse de données, ainsi que des outils et techniques de visualisation des données, y compris la détection de modèles, l'analyse graphique ou l'analyse statistique ;
  • Disposer d'une expérience pratique dans l'identification, l'analyse et l'interprétation des tendances et des modèles dans des ensembles complexes de données ;
  • Disposer d'une expérience pratique dans l'analyse de grands ensembles d'informations à l'aide d'outils et de techniques appropriés afin de fournir en temps utile et de manière percutante des informations utiles et exploitables ; vérifier l'exactitude de l'analyse de données réalisée par vous-même ou par d'autres ;

Exigences pour la fonction :

  • Master ou doctorat en ingénierie, en mathématiques, en informatique ou en statistiques ;
  • Au moins 8 ans d'expérience en tant qu'expert de données ;
  • Passionné par les données et/ou par l'analyse analytique ;
  • La connaissance de la modélisation statistique et de l'exploration des données est indispensable 
  • Solides compétences analytiques vous permettant de penser de manière conceptuelle sans perdre de vue les détails ;
  • Aptitude à établir des priorités dans des délais très courts ;
  • Solides compétences dans le domaine de la résolution de problèmes ;
  • Expertise dans les langages ou progiciels d'analyse de données ;
  • Expertise dans le traitement d’ensembles de big data issus de sources hétérogènes ;
  • Familier avec les modèles statistiques et les méthodologies et processus de développement d'algorithmes ;
  • Hautement motivé, autonome, désireux d'apprendre et soucieux du détail ;
  • Bonnes compétences en communication ; aptitude à s'adapter à un public multidisciplinaire ; aptitude à « traduire » des questions complexes en termes simples à l'intention des profanes et à communiquer à ce sujet ;
  • Aptitude à proposer une vision partagée et une feuille de route pragmatique dans son domaine d'expertise ;
  • Sûr de soi et orienté résultats, faisant preuve d'une attitude critique tout en étant ouvert d'esprit et ouvert à la collaboration ;
  • Esprit d'équipe et aptitude à gérer une équipe d'experts.