Offre d'emploi : Data Engineer / Integration Developer

Responsabilités :

La mission du Data Engineer est, sous le suivi de l'Architecte - Tech Lead, de concevoir, développer et déployer une chaîne d'intégration de données complexes entre différentes applications du système d'information.

Familier avec les pratiques de transformation et d'intégration de données, il sera attentif et sensible aux problématiques de performance, réutilisation, monitoring et de gestion de la qualité des données.

Il veillera à mener les tâches suivantes :

  • Participer à la définition, formalisation des besoins et des descriptions livrables attendus
  • Effectuer l'analyse fonctionnelle et technique
  • Implémenter les modèles de données, jobs ETL et les flux d'intégration de données en respectant les spécifications, les exigences de performance et de gouvernance de la qualité des données et les bonnes pratiques définies par l'Architecte - Tech Lead
  • Elaborer avec l'aide du business des jeux de test et participer à la validation des délivrables
  • Rendre compte au chef de projet et à l'IT Manager de l'avancement des travaux et du respect des délais
  • Produire la documentation technique des différents jobs et développements livrés
  • Proche des équipes RIM-PROD et RIM-SYS, être support au déploiement et à l'exploitation des réalisations en production

Profil :

  • Bachelor, Master ou Ingénieur en Informatique
  • Autonome, rigoureux, organisé, dynamique et fiable
  • Aptitude à travailler en équipe et mobiliser l'énergie et les ressources nécessaires au bon déroulement d'un projet
  • Résistant au stress
  • Etre soucieux de la qualité et du détail
  • Vous justifiez une expérience de développement de minimum deux ans sur des projets ETL (TALEND de préférence)
  • Vous maîtrisez les bases de données NoSQL de type Mongo DB
  • Vous maîtrisez au moins un des langages de script suivant : Bash, Perl, Ruby ou Python
  • Vous avez des connaissances de base en JAVA
  • Vous avez des connaissances de base sur l'environnement Cloud Azure et ses différents services Data de type Azure Batch, Azure SQL Server, Datafactory ou Databricks
  • Vos connaissances sur des technologies Big Data (écosystème Hadoop, Spark, Splunk,...) seront des atouts recherchés.

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