Data Governance Coordinator

En tant que Data Governance Coordinator vous jouez un rôle actif dans l’implémentation de la stratégie de gouvernance des données. Vous animez des workshops de gouvernance opérationnelle tout en veillant à l’amélioration de la qualité des données et à la protection des données.

Concrètement, en collaboration avec le business, vous contribuez à la définition des glossaires métier ainsi qu’à l’inventaire des sources de données (dictionnaires des données et des métadonnées) et des catalogues de rapports.

Vous participez à la mise en place de la politique de standardisation des données (langage commun, règles communes) entre les services de l’organisation et avec ses partenaires.

Vous participez à l’élaboration de la politique d’amélioration constante de la qualité et d’exhaustivité des données au sein de l’organisation en définissant les règles et les standards et les implémentez.

Vous mettez en place des indicateurs de performance sur la qualité des données et sur la maturité de l’entreprise par rapport à son objectif de transformation vers une organisation plus orientée données.

Vous participez à l’élaboration des modèles de données liées à des projets data pour le business et veillez à la mise à jour des glossaires correspondants.

Vous assurez une collaboration étroite et un contact régulier avec les cellules Data au sein du business en animant la Communauté Data qui participe aux activités de data quality, à la mise à jour des master données, à la définition des glossaires, à l’échange de best practices,…

Vous contrôlez le respect de la gouvernance, soulevez les problèmes en temps opportun pour proposer une solution et mesurez les résultats par rapport aux objectifs.

Vous rapportez au Data Governance Manager.

Profil

Vous êtes titulaire d’un Master en informatique ou d’un Master à orientation économique, ingénieur commercial, ingénieur civil ou mathématicien, avec une formation complémentaire en informatique.

Vous disposez, de minimum, 3 à 5 ans d’expérience dans la gestion des données.

Vous êtes familiarisé avec la réglementation en matière de data privacy (GDPR).

Vous avez une bonne connaissance des pratiques de gouvernance des données ainsi que des outils de gouvernance des données tel que Collibra ou Azure Data Catalog.

Vous avez de l’expérience en modélisation des processus business (BPMN, UML) et, de préférence, des connaissances en architecture des données.

Vous avez une bonne compréhension des principaux processus métier et systèmes informatiques impliqués tout au long du cycle de vie des données.

Vous avez une connaissances des technologies, langages et outils suivants: SQL, SQL Server, HDFS, Python, SAS Visual Analytics, MS SSAS & SSIS, Power BI.

Vous êtes doté d’un bon esprit analytique et de synthèse et êtes orienté résultats.

Vous faites preuve d’autonomie tout en étant capable de travailler dans un esprit collaboratif au sein d’une organisation transversale.

Vous avez une très bonne communication orale et écrite.

Votre sens de l’écoute et vos compétences en coaching, vous permettent d’aider les collaborateurs à se développer.

Vous possédez une bonne connaissance de la deuxième langue nationale et êtes également capable de vous exprimer en anglais.

Offre

En travaillant chez Smals, vous contribuez à la réalisation de services ICT ayant un impact sur la vie de tous les jours. Que ce soit au niveau du développement applicatif, de l’infrastructure ou dans les services de support, il est possible de suivre des formations, de se spécialiser ou d’avoir des opportunités de carrière intéressantes. Smals veille à proposer des conditions de travail permettant un bon équilibre vie privée - vie professionnelle, un salaire conforme au marché, une assurance hospitalisation, un deuxième pilier de pension, des chèques repas et du télétravail. Smals rembourse entièrement vos déplacements domicile/lieu de travail en transports en commun et a choisi de s’installer à proximité immédiate des différents réseaux de transports en commun. Par ailleurs, Smals mène une politique d'égalité des chances.